萬卷問書
對資料提問，答案指向原文
用日常語言描述你想知道的事，萬卷會從語料裡找出真正在談這件事的段落、整理成回答，並在每一項主要說法旁標出它出自哪一節。
目前的語料是整套中文維基百科，超過一百萬個條目、四百萬個小節。
問一個具體問題比較不同來源的說法回到原文核對
問書
追問…↑
每次提問，都能看見答案從哪裡來
- 聚焦回答
- 依照問題整理資料中的相關內容，直接給重點，不必自己逐份翻。
- 原文依據
- 重要敘述旁標示來源、章節與原文位置。點下去直接開在被引用的那一節。
- 多來源分別呈現
- 多份資料談到同一個問題時，分別呈現各自的說法，不把不同觀點併成一個結論。
直接提問，答案帶你回到原文
- 1
提出問題
用日常語言描述想了解的事，不必設定關鍵字，也不必先知道要查哪一篇。
- 2
看整理後的回答
系統會從幾個不同角度平行查，讀過候選段落之後才寫答案，並在主要說法旁標上它出自哪一節。
- 3
回到原文核對
點引用直接開在被引用的那一節，確認上下文與完整內容。
回答有依據，也保留資料的原意
只根據語料裡的內容回答
答案以這一輪檢索到的內容為依據。語料裡沒有足夠依據時，系統會直接說明找不到，不用網路資訊或模型的既有知識補上。
引用對應到實際敘述
引用標在對應的那一句旁邊，並保留條目、章節與原文位置，可以逐項核對。歸納與比較的句子不標引用。標錯一個編號比少一個編號傷害大得多。
保留原文的觀點與提出者
答案寫的是資料裡記載的那套說法本身，並在句子裡點出它出自誰、屬於哪一套理論，不用條目名稱代替提出者。
一次從幾個角度查
同一個問題會同時下幾條不同角度的查詢（這件事的專名、既有的方法、所屬的領域），結果去重之後一起判斷，不是照字面查一次就算。
目前限制與適用邊界
使用萬卷問書前，請先了解目前支援的資料範圍、回答依據與引用方式。
- 目前以內建語料為主
問書目前提供中文維基百科作為內建語料。若需使用自有書籍、文件或內部資料，可另行確認資料導入方式。
- 回答範圍以現有語料為主
系統會先從現有語料中尋找相關內容，再由 AI 整理成回答，不會用網路資訊或模型既有知識補足。當語料涵蓋不足時，回答的具體程度與可引用內容也會受到限制。
- 重要說法優先附上原文出處
系統會盡量為關鍵事實與主要說法標示原文依據，方便查看完整上下文。為兼顧回答的完整性與可讀性，整理、推論與建議性內容不一定逐句附有引用。